Cas n°1
Enrichissement catalogue automatisé
Générer fiches produits, traductions et attributs PIM avec validation éditoriale, à l'échelle de milliers de références.
TechnologieFramework d'agents IA
LangGraph— Le framework de référence pour orchestrer des agents IA fiables et stateful.
LangGraph est le framework open-source édité par LangChain pour construire des agents IA et des workflows LLM stateful, contrôlables et observables. Il modélise les agents comme des graphes d'états : chaque nœud est une étape (appel LLM, outil, validation humaine), chaque transition est explicite. Une approche qui apporte la rigueur d'ingénierie qui manquait aux premières générations d'agents.
Zento déploie LangGraph pour ses clients qui veulent industrialiser des cas d'usage IA agentique : génération de fiches produits, enrichissement catalogue, agents de support, automatisation de back-office e-commerce. Une brique centrale pour passer du POC IA à la production maîtrisée.
Stateful
agents avec mémoire et reprise sur erreur
Open-source
édité par LangChain, communauté active
Production
observabilité native via LangSmith
Atouts
Pourquoi nous choisissons LangGraph.
Graphes d'états explicites
Modélisation des agents comme des graphes : chaque étape, chaque transition et chaque condition est déclarée et auditable.
Human-in-the-loop
Points de validation humains natifs pour les workflows critiques : revue avant publication, arbitrage, escalade.
Outils et intégrations
Connexion native aux APIs, bases vectorielles, ERPs, PIM et e-commerce. Compatible avec l'écosystème LangChain.
Observabilité native
Traçage complet des exécutions via LangSmith : debug, replay, monitoring des coûts et de la qualité en production.
Cas d'usage
Quand mobiliser LangGraph ?
Cas n°2
Agent de support e-commerce
Qualifier les demandes clients, interroger l'ERP et le catalogue, proposer une réponse ou escalader à un humain.
Cas n°3
Automatisation back-office
Orchestrer des workflows multi-étapes : import commande, vérification stock, génération de devis, relance client.
« LangGraph nous a permis de passer d'agents IA fragiles en démo à des workflows fiables, observables et déployés en production. »
— Lead IA, marque B2B
Un projet sur LangGraph ?
Parlons de votre contexte, de votre SI et de vos enjeux. Nous revenons vers vous avec une première lecture sous 48h.