Nous utilisons l'intelligence artificielle comme un outil au service de nos expertises : e-commerce, web et PIM/DAM.
L'ambition n'est pas de remplacer les équipes mais de renforcer leur expertise, de développer de la valeur ajoutée grâce à des équipes d'agents orchestrés et intégrés. Pas de boîte noire, pas de POC sans suite : des agents qui tournent en production, qui mesurent et qui s'améliorent.
Découvrir notre approcheEnjeux clients
Notre approche
L'IA au service de votre métier. Pas l'inverse.
Trois piliers structurent notre pratique de l'IA et du commerce agentique : l'automatisation des opérations de votre e-commerce, la structuration des données comme moteur de l'IA et l'accélération des projets via le développement IA.
Automatiser le back-office e-commerce
Veille concurrentielle, pricing dynamique, génération et mise à jour de contenu SEO, monitoring des KPIs et alerting. Des équipes d'agents spécialisés, intégrés et orchestrés qui prennent en charge les tâches répétitives de vos équipes.
Architecture Armonies
En production,
pas en POC.
Ces projets ne sont pas des POC : ils tournent en production. Chez un client, nous orchestrons des agents IA autour de leur PIM pour automatiser l'enrichissement et la qualification du catalogue produit à l'échelle internationale. Chez un autre client international, nous automatisons la supervision web et e-commerce ainsi que la gestion des incidents de niveau 1.
by Zento
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Méthode
5 étapes pour déployer l'IA dans vos processus métier.
Pas de boîte noire, pas de promesses sans fondement. Notre approche part systématiquement de vos processus réels — puis identifie les cas d'usage à automatiser, mesure les KPIs associés et itère jusqu'à l'amélioration continue.
01
Compréhension des processus
Nous partons de vos processus métier réels — pas d'une promesse technologique.
02
Structuration des données IA-ready
Nous restructurons vos données PIM/DAM pour qu'elles soient nativement exploitables par les agents.
03
Identification des cas d'usage
Nous priorisons les cas d'usage à automatiser en fonction de la valeur et de la faisabilité.
04
Réalisation des agents IA
Conception, développement et intégration des agents dans votre SI via Armonies.
05
Mesure et tuning
Suivi des KPIs, itérations, amélioration continue. Pas de POC sans suite.
Prêt à automatiser vos processus avec l'IA agentique ?
Zento accompagne les équipes e-commerce, web et PIM des ETI et grands comptes dans le déploiement d'agents IA opérationnels. Pas de proof-of-concept qui ne passe jamais en prod. Des agents qui tournent, qui mesurent, et qui s'améliorent.
FAQ
Vos questions sur l'IA agentique.
Qu'est-ce qu'un agent IA ?
Un agent IA est un programme autonome capable de raisonner, planifier et exécuter des actions pour atteindre un objectif métier. À la différence d'un simple chatbot, il combine LLM, outils (APIs, bases de données, ERP/PIM) et logique d'orchestration pour automatiser des processus complexes.
Quelle différence entre IA générative et IA agentique ?
L'IA générative produit du contenu à la demande (texte, image, code). L'IA agentique l'utilise comme moteur de raisonnement pour orchestrer des actions en autonomie : appeler des APIs, prendre des décisions, déclencher des workflows. C'est l'IA qui passe du POC à la production opérationnelle.
Pourquoi mes données PIM/DAM doivent-elles être IA-ready ?
Un agent IA ne vaut que par la qualité des données qu'il manipule. Des fiches produits incomplètes, des attributs hétérogènes ou des médias non taggés bloquent l'automatisation. Nous auditons puis structurons vos données pour qu'elles soient nativement exploitables par les LLMs et agents.
Combien coûte un projet d'agents IA ?
Un premier déploiement d'agent IA en production se situe généralement entre 30K€ et 120K€ selon le périmètre, le nombre d'intégrations et la complexité du workflow. Les coûts récurrents (tokens, hébergement, supervision) sont cadrés dès le diagnostic.
Combien de temps pour mettre un agent IA en production ?
En moyenne 6 à 12 semaines selon le cas d'usage : audit, choix de stack (LangGraph, OpenAI, Anthropic), prototypage, intégration aux SI, supervision. Nous privilégions les itérations courtes pour mesurer le ROI dès les premières semaines.
Comment garantir la fiabilité et la sécurité d'un agent IA ?
Nous mettons en place observabilité (traces, logs, métriques), évaluations automatiques, garde-fous (validation humaine, limites de coûts, sandbox), et gestion des accès aux outils. La supervision continue conditionne la qualité d'un agent IA en production.
Découvrez notre offre PIM/DAM
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avant de les exploiter en IA ?